數據與分析解決方案
企業面臨的現代數據挑戰
多系統與資料孤島
資料品質低落且難以信任
權限控管與合規困難
無法支撐進階分析與 AI 應用
核心架構
什麼是雲端數據中台
無縫的資料整合與攝取
Data Integration

支援連接超過上百種內部與外部資料來源(包含關聯式資料庫、NoSQL、SaaS 應用、日誌檔案等)

透過 CDC(異動資料擷取)或批次傳輸技術,將歷史與即時資料無縫搬遷或同步至雲端資料湖,過程極小化對營運系統的影響

支援直接讀取或鏡像(Mirroring)各種格式的資料,消除不必要的 ETL(萃取、轉換、載入)資料移動與複製,避免產生資料碎片
智慧化資料湖與倉儲
Intelligent Data Lake & Warehouse

將結構化與非結構化資料集中存放於具備無限擴展能力、無伺服器架構(Serverless)的雲端儲存空間中

支援標準 SQL、Spark 等多元分散式處理引擎,無論是大數據批次處理或即時串流資料分析,皆能游刃有餘
自動化資料工程與編排
Data Engineering & Orchestration

透過強大的工作流編排工具(Orchestration),將資料的萃取、清洗、轉換、聚合等複雜步驟自動化,打造永遠保持最新的資料管道

支援跨平台的協作與程式碼開發,並結合 AI 輔助開發工具,大幅提升資料工程師的工作效率
嚴密的資料治理與安全
Data Governance & Security

建立統一的資料目錄(Data Catalog)與業務語意模型,讓團隊與 AI 都能以一致的業務邏輯來詮釋資料

掃描並追蹤資料血緣(Data Lineage),提供集中式的存取控制與敏感資料保護,確保每一次的資料存取皆合規且可受稽核
導入價值與商業優勢
為企業的 AI 準備好最純淨的燃料
消除資料孤島,建立「單一事實來源」
加速洞察發現與商業決策
賦能 AI 應用與自動化
降低營運成本
顧問導入與建置流程