核心系統數據應用的三大挑戰
數據與分析解決方案
現代化數據整合與遷移
解放核心系統數據，建構 AI 驅動的企業智慧大腦
企業的核心系統（如 ERP）乘載著公司最關鍵的營運命脈，但封閉的架構往往讓資料萃取與進階分析變得舉步維艱。我們提供專業的現代化數據整合與遷移解決方案，協助您將龐大且複雜的核心系統資料無縫轉移至雲端，透過預先建置的資料基礎架構，快速打通商業智慧（BI）與生成式 AI（Gen AI）的應用橋樑
資料深鎖且缺乏單一事實來源
財務、銷售與生產數據深鎖在龐大的核心系統中，業務人員高度依賴人工匯出或 Excel 試算表進行加工，難以確保數據的一致性與即時性
資料萃取與建模成本極高
傳統的 ETL（萃取、轉換、載入）流程耗時費力，且核心系統的底層資料表結構極度複雜，資料工程師需要耗費大量時間重新建立商業邏輯模型
難以無縫銜接 AI 與進階分析
企業期望透過生成式 AI 或大型語言模型（LLM）以自然語言直接向數據提問，但由於缺乏清洗過且結構化的雲端數據基底，導致 AI 無法發揮價值
核心解決方案
從數據萃取到 AI 賦能的端到端架構
Netron網創資訊透過現代化的雲端原生架構，將原本繁重的系統整合工作化繁為簡
連續性區塊級複寫
Continuous Block-level Replication
透過輕量級代理程式，將地端伺服器（作業系統、應用程式與資料）以區塊層級持續、加密且壓縮地同步至雲端，確保極低的資料遺失率
開箱即用的預建置資料基礎
Pre-built Data Foundation
無須從零開始刻劃資料庫！我們導入針對核心系統優化的預建置資料模型，能自動將複雜的底層原始資料轉化為業務端立即可用的「商業語意視圖（Semantic Views）」
財務與銷售洞察即戰力： 可直接產出如「逾期應收款項（Overdue Receivables）」或「存疑應收款項（Doubtful Receivables）」等關鍵報表，快速鎖定需要監控的高風險帳款
現代化視覺分析與 AI 互動體驗
將標準化後的雲端數據基底，無縫對接現代化的商業智慧（BI）工具。不僅能建立動態、互動式的視覺化儀表板，更能直接結合大型語言模型（LLM），讓使用者透過對話的方式探索資料、修正提示詞（Prompt），實現次世代的數據體驗
結構化導入路徑
捷迭代的四階段概念驗證 (POC)
針對核心系統的數據遷移，Netron網創資訊採用漸進式、低風險的四階段導入框架，確保每一步都帶來具體的商業價值：
Stage 1
快速概念驗證
(Quick POC)
目標
確立資料萃取可行性並展示初步報表價值
行動
盤點現有核心系統版本，選定單一特定資料集。執行資料傳輸至雲端倉儲，驗證資料筆數與正確性，並產出第一張視覺化報表，確認資料具備可用性
Stage 2
擴展與異質資料整合
目標
豐富數據維度，打破單一系統限制
行動
擴大核心系統的資料抓取範圍，並納入非核心系統的異質資料進行關聯與整合分析
Stage 3
構建企業數據中台與 AI 訓練
目標
全面升級企業智能化能力
行動
將核心系統資料全面遷移至雲端數據中台，並導入生成式 AI（Gen AI）與機器學習模型（ML）進行訓練，支援銷售預測或對話式分析
Stage 4
全域營運優化與客戶數據平台 (CDP)
目標
極大化 ROI 並確保長期穩定運作
行動
結合雲端物聯網（AIoT）與新事業數據，實現全面的客戶數據平台建置與整體營運效能優化
