核心系统数据应用的三大挑战
数据与分析解决方案
现代化数据整合与迁移
解放核心系统数据，建构 AI 驱动的企业智慧大脑
企业的核心系统（如 ERP）乘载著公司最关键的营运命脈，但封闭的架构往往让资料萃取与进阶分析变得舉步维艰。我们提供专业的现代化数据整合与迁移解决方案，协助您将庞大且复杂的核心系统资料无缝转移至云端，透过预先建置的资料基础架构，快速打通商业智慧（BI）与生成式 AI（Gen AI）的应用桥梁
资料深锁且缺乏单一事实来源
财务、销售与生产数据深锁在庞大的核心系统中，业务人员高度依赖人工汇出或 Excel 试算表进行加工，難以确保数据的一致性与即时性
资料萃取与建模成本极高
传统的 ETL（萃取、转换、载入）流程耗时费力，且核心系统的底层资料表结构极度复杂，资料工程师需要耗费大量时间重新建立商业逻辑模型
難以无缝銜接 AI 与进阶分析
企业期望透过生成式 AI 或大型语言模型（LLM）以自然语言直接向数据提问，但由于缺乏清洗過且结构化的云端数据基底，导致 AI 无法发挥价值
核心解决方案
从数据萃取到 AI 赋能的端到端架构
Netron网创资讯透过现代化的云端原生架构，将原本繁重的系统整合工作化繁为简
高效且无缝的核心数据萃取
透过自动化的资料传输连接器或异动资料撷取（CDC）技术，将高达数 TB 的庞大核心资料（如 6TB 或 12TB），安全、稳定且低延迟地同步至云端资料仓储
开箱即用的预建置资料基础
Pre-built Data Foundation
無须从零开始刻画资料庫！我们导入针对核心系统优化的预建置资料模型，能自动将复杂的底层原始资料转化为业务端立即可用的「商业语意视图（Semantic Views）」
财务与销售洞察即战力： 可直接产出如「逾期应收款项（Overdue Receivables）」或「存疑应收款项（Doubtful Receivables）」等关键报表，快速锁定需要监控的高风险账款
现代化视觉分析与 AI 互动体验
将标准化後的云端数据基底，无缝对接现代化的商业智慧（BI）工具。不仅能建立动态、互动式的视觉化仪表板，更能直接结合大型语言模型（LLM），让使用者透过对话的方式探索资料、修正提示词（Prompt），实现次世代的数据体验
结构化导入路径
敏捷迭代的四阶段概念验证 (POC)
针对核心系统的数据迁移，Netron网创资讯采用渐进式、低风险的四阶段导入框架，确保每一步都带来具体的商业价值：
Stage 1
快速概念验证
(Quick POC)
目标
确立资料萃取可行性并展示初步报表价值
行动
盘点现有核心系统版本，选定单一特定资料集。执行资料传输至云端仓储，验证资料笔数与正确性，并产出第一張视觉化报表，确认资料具备可用性
Stage 2
扩展与异质资料整合
目标
丰富数据维度，打破单一系统限制
行动
扩大核心系统的资料抓取范围，并纳入非核心系统的异质资料进行关联与整合分析
Stage 3
构建企业数据中台与 AI 训练
目标
全面升级企业智能化能力
行动
将核心系统资料全面迁移至云端数据中台，并导入生成式 AI（Gen AI）与机器学习模型（ML）进行训练，支持销售预测或对话式分析
Stage 4
全域营运优化与客户数据平台 (CDP)
目标
最大化 ROI 并确保长期稳定运作
行动
结合云端物联网（AIoT）与新事业数据，实现全面的客户数据平台建置与整体营运效能优化
